IT讲坛2026年第3期:脉冲神经网络在智能感知中的应用
主讲人:中科院自动化研究所胡卫明教授
讲座题目:脉冲神经网络在智能感知中的应用
讲座时间:2026年3月24日 14:30
讲座地点:追剧狂人 仓前校区勤园12号楼304会议室
主讲人简介:胡卫明,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人,国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家863重点专项项目首席专家,IEEE Trans. on PAMI、ACM Trans. on PML和IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editors。目前研究方向为网络多媒体敏感内容识别等,主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及ICCV、ECCV、CVPR等重要国际学术会议上发表论文300余篇,获授权发明专利50余项。带领团队完成的敏感多媒体识别等技术实际应用于一百余家企事业单位,已在实战发挥作用,取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。
讲座主要内容:开展了基于脉冲神经网络的视听触嗅觉协同感知-学习-记忆-决策方法的研究,构建了视听触嗅觉感知-学习-记忆-决策学习框架,包括数据采集与输入、模型搭建与训练、模型保存及新数据结果判别。代表的工作有:提出基于时间自擦除监督的判别特征学习方法,以解决时间通道信息冗余的问题;提出多尺度全脉冲模式网络,充分利用脉冲稀疏和事件驱动的特性,用于语义分割;提出基于对偶误差脉冲网络的目标检测方法,将对偶误差引入到卷积神经网络训练过程中,降低脉冲网络对转换误差的敏感性,提高目标检测脉冲网络算法的推理性能。

